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电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用

1引言

   计算机技术已经在高校教学管理工作中广泛应用，各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，如学生管理系统、教务管理系统、教师信息系统等等，它们的开发和应用大大提高了工作效率。但是，各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，虽然积累了大量的数据信息，可是功能只是局限于查询等初级的应用，不能实现一些高级应用如:OLAP分析、数据挖掘等。对这些数据信息，巫待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用，这种方法就是建立数据仓库。

   自顶向下开发数据仓库能最大限度地减少集成问题，是很好的开发方案。然而，数据仓库项目庞大、结构复杂、人力物力投人大、开发周期长，并且很难使整个组织的共同数据模型达到一致，从而缺乏灵活性。所以，高校数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自底向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市，待成功后再建立所有院、系、部门的数据集市，最后集成为数据仓库。这种方式灵活性大、花费又低，并且能快速见效，更适合高校的实际情况。

2数据仓库的建立

　　对高校数据仓库建立我们设计如下实现步骤(图1):

   (1)定义一个高层次的整体数据模型，在不同的主题和可能的应用之间，提供全局范围的、一致的、集成的数据视图。无论数据集市提供何种功能，都是数据仓库的组件，要保证数据的组织、格式和架构在整个数据仓库内保持一致。表的设计、更新机制或维度的层次结构如果不一致，可能会使数据无法在整个数据仓库内重新使用，并可能导致由相同的数据生成不一致的报表。

   (2)基于上述相同的整体数据模型，并行地实现独立的院、系、部门数据集市和校级部门数据集市。

   (3)构造分布式数据集市，通过网络中心服务器集成不同的数据集市。

   (4)集成为一个多层数据仓库，这里，多层数据仓库是所有仓库数据的唯一管理者，数据则分布在一些依赖的各院、系、部门数据集市中。

   (5)建立C/S模式通过网络中心服务器为广大的教学管理人员、教师、学生提供服务。开发OLAP分析和数据挖掘等高级的应用，为高校教学管理提供决策支持。