3数据集市实例设计

   本文以西华师范大学计算机学院为研究对象，利用SQL Server 2000及Analysis Services构造了一个面向院、系、部门的数据集市。

　　3.1数据集市模型的设计

   在决策分析时，需要从多个方面来分析一个主题，这就要求数据集市以多维数据集的方式来组织数据，以简化OLAP分析，提高查询性能。本文采用了雪花模型一将星型模型的维表进行分解，分解成多个具有层次关系的维表，建立多维数据集。分解维表的过程也就是对维表进一步标准化的过程。雪花模型是标准化的维表，粒度较低，增加了应用程序的灵活性，易于实现动态SQL生成，便于以后进行数据挖掘等高级应用(图2)。

3.2建立数据准备区

   数据准备区是数据中间存储区，在这里从数据源中析取数据，将数据转换为常用格式，检查一致性和引用完整性，并装人数据集市数据库。使用独立于数据源的数据准备区将原始数据同数据集市数据隔离开，可以提高管理数据集市的效率，保护数据集市的完整性，并且不影响数据集市执行支持客户端访问等主要功能。本文为数据准备区创建单独的数据库，包含创建数据表、视图、索引，还包含从源数据系统中析取数据的进程，如数据转换服务(DTS)包，以及关系数据库中常用的其它元素。