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人口问题论文:Logisitic人口模型在民族地区的适用性检验解析

2013-08-26

通过查看区域经济年鉴,我们可以得到2000-2002年的人口数据,并将2000年的数据看成是方程中的N0,而2001年和2002年的数据则将看成是两个已知的N(t),我们通过matlab软件可以求得这三个自治州所对应的r和Nm,如表1所示:

现在我们就可以得到各个地区的logistic人口预测方程,接着我们将以黔西南布依族苗族自治州为例,将r和Nm代入方程可以得到方程为:

其他两个自治州的方程可容易得到,在这里我们就不逐一写出。根据这些方程我们可以分别得到对应的预测值,如表2所示。

为了更加详细地对上述预测值的可靠性做一个评价,我们需要对上述数据进行误差分析。

四、误差分析和结论

为了能与真实值做比较,我们现在给出一个误差率t,根据区域统计年鉴我们可以容易查找到对应的年份这三个自治州的实际年末总人口,我们令

我们同样可以得到对应的误差率的表,如表3所示。

从表3我们可以看到,2003年的预测值和真实值最为接近,误差率分别为0.0702%,0.0431%,0.0658%,但是接下来的所有年份所有的预测的误差率都相对要大得多,数值上都大于0.4850%。据相关资料我们可以明显看到,2004-2006年黔东南和黔南自治州的误差率明显要高于黔西南地区,而在表中,我们可以看到黔南和黔东南的走势大致相同,而黔西南虽然相对而言重心比较接近真实值,但是还是属于起伏不定状态。

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