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系统神经网络评分机制算法论文

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2015-02-28

与传统的神经网络不同,普通话测试系统神经网络评分机制PSCAI是一种完全基于神经元连接的网络模型.特别是在评判各地区不同的语音时,网络中的每一个神经元都唯一代表一种语音模式,每当接收新语音模式时,其会自动建立一个新的连接,把信息存储在网络中;而当接收到的是已有的语音模式时,已有的神经元连接得到加强.当模式神经元的输出达到所设定的感觉阈值时,对应模式的信息被记忆.因此,PSCAI能不断地接收、存储各种信息,并把感觉足够强的模式记忆下来,这一过程更接近于人脑的学习、记忆过程.PSCAI在学习新知识时不会影响已有的知识,同时具有很强的识别能力.

编辑老师为大家整理了系统神经网络评分机制算法,希望对大家有所帮助。

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标签:语言学

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