车牌自动识别系统技术
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一、自动识别技术的基础知识
1.牌照中颜色、汉字、字母、数字全部识别的必要性
牌照识别在收费系统中的应用除了防止“换卡”舞弊外，还有如下重要功能：
1)防止同车“倒卡”。判断车辆是否“倒卡”需要在网上搜索车辆的最新入口，这需要全牌识别;
2)防止通行卡流失。全牌识别以后，系统可以知道每个卡的具体流向，从而可以知道未回收的卡在那辆车上，并可以把该车列为黑名单，一旦该车再次进入系统就会马上被抓出;
3)公免、军警车放行。全牌识别以后，系统可以实现公免、军警、内部车辆的自动识别和放行，杜绝收费员作弊，并提升系统的自动化水平;
4)提升系统管理水平。全牌识别以后，系统的管理可以精确到每个车辆，由此，可以使系统的管理水平发生质的飞跃。例如，异常车辆的检索查询和作弊车辆的证据检索，收费员的稽查，黑名单车辆的现场稽查等在没有全牌识别时是很难实施的，而有了全牌识别则变得轻而易举。
2.硬件处理的必要性
图像的数据量极大，单纯软件处理不可能采用大量的复杂的算法，因此无法适应各种特殊情况，如全天候工作，污损车牌识别，各种环境光影响等;
3.采用专用摄像头的必要性
普通摄像头的设计是用以监视目的的，因此他的设计是针对人的视觉的，而不是针对机器处理的，而人的视觉需求和机器的识别需求往往是不一致的，例如，人眼看计算机屏幕时感觉很好，但如用计算机抓拍就完全不同，有时抓到的图像可能会仅有几条扫描线(如抓牌摄像头快门较快时)，所以，要想使得系统的识别率达到更高的水平，必须设计最适合机器识别用的专用摄像机。
4.照明设计的必要性
牌照识别系统包括成像和处理识别两个关键，其中成像是基础，要想达到较高的识别水平，除了优秀的算法以外，必须有优秀的成像系统作保证。按照现在的国际识别算法水平，如果人的眼睛识别有难度，机器是绝对识别不了的。为了达到好的成像效果，必须设计好的照明方案，为了在成像瞬间，照明超过任何自然光，闪光照明是较好的选择。在太阳直射、成镜面反射或逆光时，保证成像效果的唯一办法就是加闪光照明。
5.选用彩色摄像头的必要性
1)保证牌照颜色识别，只有有了颜色识别，才能达到整牌识别，整牌识别的必要性在第1点中已经说明了;
2)利用牌照颜色可以直接区分军警车和民用车;
3)图像数据库的图片需要有颜色;
4)利用颜色信息可以提高牌照定位的准确率，从而提高牌照识别率。
6.提供网络(提供:网络摄像机产品)连接的必要性
1)上传图像;
2)远程维护(如远程程序升级和故障诊断);
7.机器识别与人眼的比较
总的来讲，机器在识别方面要远远差与人眼，人眼无法辨别的图片机器是绝对识别不了的。
8.图像特征提取的问题
牌照中的字符和牌照颜色是牌照图像的最明显和最容易提取的特征，如果字符和牌照颜色识别不了，其它特征的提取是不可能的，而且是本末倒置。因为：
1)图像特征提取是一个比字符识别更难的问题;
2)牌照图像特征提取需要有牌照定位正确为前提，而无法识别的牌照往往是由于污损严重而无法定位的，因此根本谈不上有用特征的提取;
3)图像特征的提取必须是在定义了若干图像特征之后，而这又是一个复杂的问题。
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