二、 深入分析数据库

CRM软件一般只提供数据录入、查询、更新等基本数据管理功能，可惜没有基于数据库的各类分析功能。没有了分析功能的数据库，就好比守着一块金矿而不知道怎样挖掘，这如何发挥数据库应有的价值与作用?

一方面企业要寻找/开发合适的数据分析软件，让数据说话，优秀的数据分析软件不仅有一些基本的数据处理功能，同时具备界面生动、简单易学、反应快速等特性，而且能提供预警、预测等高级功能。

另一方面，企业必须拥有懂数据分析更懂营销的高级复合型人才，只有这样的人才才能在客观的冷冰冰的数据与复杂多变的顾客需求、形式多样的营销策略之间建立桥梁。

普通的数据分析包括趋势分析(了解过去)，比重分析(判断轻重缓急的依据)等。

相对高级的数据分析包括回归分析、交叉分析等，特别是交叉分析在营销业界被广泛的运用。如分析顾客收入与需求、年龄与需求、职业与需求、性别与需求、学历与需求之间的关系等。

更高级的数据分析是深度挖掘发现型分析，包括因子分析、差异分析、聚类分析。

数据库中，年龄、性别、职业之类顾客特征比较容易获取，难的是顾客群体的心理特征，面对千千万万的顾客，如何判断他/她是价格敏感型的?追求情调的?热爱运动的?注重健康的?……

我们只有通过数据挖掘技术，进行大量的分析归纳，才可能寻找出不同价值观、不同

心理偏好为特征的顾客群。比如在零售业，分析顾客的购物清单，假设清单中80%的商品都是超市的特价商品，我们就可以将其纳入价格敏感一群;追踪顾客的购买历史数据，发现某顾客常常购买有机食品、运动装备、保健品等，我们就视之为注重健康一族。

这种基于共同心理特征的数据挖掘分析，代表着营销数据分析的最新方向。