目前，最新一代的GPU，已经允许CPU和GPU上运行的代码完全相同。在这种情况下，GPU通用计算被广泛应用于各类计算任务中， 下面是编辑老师为大家准备的浅谈GPU未来病毒运行技术前瞻。

在正常情况下，这些怀有恶意性质的软件，会悄悄地插入你的系统进程中，并在后台执行一些不可告人的操作。从硬件角度来分析，传统计算机系统中，只有CPU能完成这样的任务。原因首先是CPU可以执行任意类型的代码，可编程性极强;其次，CPU是系统的核心，拥有执行任务相当高的权限;其三，现代CPU性能都很不错，多核心技术的普及让这些怀疑恶意性质的软件即使运行起来，用户也很难察觉——因为你的CPU某些核心往往不会满载，NVlDIA，已经分别针对其GPU发布了相应的SDK(software developmentkits，软件开发包)，用于帮助程序员执行可以在GPUJL运行的通用代码。这些代码甚至可以使用传统的C语言来编写，比较常见的有NVIDIA和CUDA或者AMD的Stream。

当然，这部分计算任务还包括那些“雄心勃勃”的恶意软件代码编写者。考虑到通用计算的巨大潜力，做出“恶意软件编写者们将利用现代GPU的强大性能，来为自己牟利”的预测就是很自然的事情了。

当然，如果恶意软件需要正常的运行，必须有两个先决条件：躲避现有反恶意软件的防御能力;超越分析人员人工解析的能力。很多情况下，对恶意软件的人工解析是确定、部署相应的检测并开发反制软件的先决条件。为了达到这个目的，恶意软件往往使用两种手段来阻止各种反恶意软件发现，并防御自己的运行——这就是加壳和多态性，这是使用最为广泛的、用于逃避反恶意软件扫描和防御的技术。

所谓加壳，就是将自己真正需要运行的内容保护起来。打比方来说，炸弹外面包上鲜花，然后放在邮包里，邮包放在旅行箱里，旅行箱被放在运输飞机的某一处。在加了三层壳子后，炸弹看起来像个正常的旅行箱，但一旦飞机上天，爆炸后的后果就不堪设想。恶意软件往往将自己伪装成正常执行的程序，骗取系统或者反病毒软件，甚至是用户本人的信任，最终实现其不可知的目的。

而多态性，是指恶意软件在执行时，不将自己全部暴露在内存中——如果全部暴露，就可能难以逃脱反恶意软件的扫描。因此，恶意软件将自己的一小部分暴露在内存中，然后在需要的时候再暴露另一部分。简而言之就是“化整为零，按需调用”。这个看起来相当“有效率”的方法，带来了恶意软件非常难以防御的特性。因为程序不是人，它们只能机械地执行扫描和对比的任务。如果反病毒程序已经确定了几种恶意软件“变身”的方法，那么只要恶意软件下次改变一下暴露顺序，或者掩盖一下自己的执行目标，反病毒软件就可能无法侦测。