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毕业论文格式模板三:东北东部城市竞争力评价指标体系的构建

编辑:sx_biey

2014-01-21

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城市竞争力是指一个城市与其他城市相比所具有的积聚和转化资源、创造财富和提供服务以及辐射带动周边发展的现实和潜在的能力,是城市经济、社会、科技、文化、管理等水平和能力的综合体现。 关键词:城市竞争力 主成分分析 聚类分析 东北东部

内容摘要:提高城市竞争力是推进城镇化进程的一个重要前提。在国家发改委和商务部的大力支持下,东北东部城市合作日益密切。论文从综合经济实力、科学教育卫生、基础设施环境、对外开放水平四个方面,选取19个指标构建城市竞争力评价指标体系,采用主成分分析法,计算东北东部城市竞争力得分和排名,根据聚类分析对城市类型进行划分和城市竞争力分析,提出提高东北东部城市竞争力、促进东北东部城市合作发展的建议,以期对今后的相关研究有所启发。

◆ 中图分类号:F127 文献标识码:A

引言

城市竞争力是指一个城市与其他城市相比所具有的积聚和转化资源、创造财富和提供服务以及辐射带动周边发展的现实和潜在的能力,是城市经济、社会、科技、文化、管理等水平和能力的综合体现。提高城市竞争力是推进城镇化进程的一个重要前提。东北东部地区是一条与中俄、中朝边境并行的狭长区域,毗邻日本,资源禀赋丰富,伴随着东北振兴的脚步,顺应区域一体化大势,东北东部在国家发改委和商务部的大力支持下,合作关系日益密切。从2009年签署《区域合作框架协议》以来,东北东部合作整体上进入了由理论探讨向实质合作的转变。笔者拟通过对东北东部14个城市竞争力的评价和分析,对各城市正确认识其自身处境,认识合作伙伴的优劣势,制定正确的区域合作战略,实现合作共赢的目标提供理论依据,并提出提高东北东部城市竞争力,促进东北东部城市合作的发展建议。

城市竞争力评价指标体系构建

(一)研究对象及方法

本文选取了东北东部大连、本溪、丹东、吉林、通化、白山、延边、鸡西、鹤岗、双鸭山、伊春、佳木斯、七台河、牡丹江共14个地级中心城市作为研究对象,采用SPSS软件主成分分析法程序对相关数据进行分析。

本文采用主成分分析法的原因是主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。它从研究原始数据矩阵的相关矩阵的内部依赖关系出发,根据各经济指标的相关性大小将它们分组,使得同组内的指标之间相关性较高,不同组的指标之间相关性较低,通过对相关矩阵内部结构关系的研究,找出影响总体的几个综合指标。

(二)指标体系建立与数据选取

本着科学性、主体性、综合性、层次性、可比性和可操作性的原则,结合东北东部的实际情况,本文选取了综合经济实力、科学教育卫生、基础设施环境、对外开放水平共四大类19个指标,组成了东北东部城市竞争力指标体系(见表1)。指标数据来自《辽宁统计年鉴》(2012)、《吉林统计年鉴》(2012)、《黑龙江统计年鉴》(2012)直接查阅或间接计算得出。

(三)进行主成分分析

1.数据标准化。对原始数据进行标准化处理,以消除量纲不同的影响,得到标准化数据矩阵。

2.主成分提取。运用SPSS17.0软件得出因子载荷矩阵和主成分的特征值和贡献率,提取出特征值大于1的成分,按照累计贡献率超过85%的原则,提取出能覆盖原始变量绝大部分信息的主成分,最终提取出3个主成分(见表2)。

人均地区生产总值、固定资产投资、社会消费品零售总额、职工平均工资、地方财政预算收入、人均科学技术支出、城市道路面积、实有公交车数、全社会用电量、实际利用外商投资数、进出口总额、外商投资企业数、对外依存度在第一主成分上有较高载荷,说明第一主成分主要反映了综合经济实力、社会发展和对外开放程度指标的情况,其贡献率为61.112%。人均教育支出、每万人高校在校学生数、从事研发科技人员数、每万人拥有医院卫生院床位数在第二主成分上有较高载荷,说明第二主成分主要反映该地区科学教育卫生情况,其贡献率为16.327%。每万人国际互联网户数、建成区绿地覆盖率第三主成分上有较高载荷,说明第三主成分主要反映该地区基础设施环境情况,其贡献率为10.236%。

3.确定主成份表达式。用主成分载荷矩阵中数据除以主成分相对应的特征值开平方根得到两个主成分中每个指标对应的系数,将其系数与标准化数据相乘,得出每个主成分分析表达式。

4.计算主成分得分。由每个主成分所对应的贡献率占所提取主成分贡献率之和为权重,计算出东北东部城市竞争力综合得分。由于在进行主成分分析时,对数据作了标准化处理,因此各个评价指标的平均水平为零,如果一个城市在某一主成分上的得分为正值,意味着这个城市的该主成分在城市竞争力平均水平之上,反之,得分为负值表明在平均水平之下。东北东部各城市竞争力及排序见表3及图1。

F=61.112/87.615 * F1+16.327/87.615 * F2+10.236/87.615 * F3

(四)对城市类型进行划分

在上述主成分分析的基础上,应用层次类聚方法进行聚类分析。此次聚类以城市竞争力3个因子为自变量,各市为自变量,采用欧氏距离平方计算区域之间距离,用组间平均连接法计算类与类之间距离,对城市竞争力水平进行聚类分析。分析结果如表4所示。

城市竞争力水平分析

从上文的分析结论上看,东北东部城市除大连外,其他城市竞争力普遍较弱,平衡性较差。9个城市得分都在0分以下,14个城市中,竞争力综合评价值超过平均值的地区有5个,占地区总数的35.71%。本溪、双鸭山的得分接近平均水平。具体的分析如下:

(一)强竞争力城市

大连竞争力显著高于其他城市,各项经济指标都名列前茅,得分6.95,是排名第二的牡丹江的5.5倍,充分展示了大连在东北东部城市的龙头地位。作为东北地区最大的贸易口岸城市,大连围绕建设成“现代化国际港城市”的总体目标,抢抓东北老工业基地振兴和辽宁沿海经济带开发双重机遇,加快转变经济发展方式,优化产业结构,引进并利用好外资,成为港口贸易、石油化工、造船、装备制造、电子信息、旅游业、轻纺工业的发达城市。同时也聚集了多所辽宁省重点高校,教育发达,具有较强的人才优势,使综合竞争力迅速提升。

(二)较强竞争力城市

牡丹江是黑龙江省东南部政治、经济、文化中心和交通枢纽,经济发展潜力很大,综合排名第二,是第三名吉林市的2.17倍。牡丹江位于东北“T”型铁路骨架的东部,具有较强的区位优势,该市所辖绥芬河市是我国对俄贸易第一大口岸城市,进出口总额仅次于大连位居第2位。

吉林市资源丰富,有良好的工业基础,是老牌工业城市。形成了以石化、汽车、冶金为支柱产业,农产品加工、非金属矿产为优势产业,化工新材料、先进装备制造、生物技术为战略性新兴产业的产业体系。

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