社交巨头Facebook现在开始把目光放在AR领域，同时，他们认为增强现实所需要的交互界面可能完全不同于其他平台，因此Facebook现在开始研究“脑机接口”技术，Facebook的AR野心。

Regina Dugan是美国国防部高级研究计划局(DARPA)前局长兼Facebook正在进行中的臭鼬工程8工程师团队副总监，她登上Facebook年度开发者会议讲台，讲解了他们在脑机接口方面的研究。尽管还处于早期阶段，Facebook希望最终通过直接与人脑进行交流解决AR设备的输入问题。

他们已经进行了6个月研究，Facebook组建了一支至少包含60名科学家、工程师和机器学习方面的系统整合专家的团队，他们将专注于进行语言语义解析，光学神经影像系统和“世界最先进的神经连接假肢”等领域，最终他们要解决的问题是“当我们无法说话也不能使用自己的双手时，该如何与电子世界进行交互?”

乍一看，这个研究似乎更偏向医疗领域，其应用对象是一些无法正常使用四肢的人，例如患有闭锁综合征的病人，这个疾病会造成全身瘫痪并失去说话的能力。不过，Facebook也有意拓展其在消费电子领域的应用，Dugan认为可以制作一个简单的“AR脑控鼠标”，只需要拥有选择“是”或“否”两种能力就有相当大的应用潜力。当然，他们的最终目标还是思考到文字的直接转译，认为“这才是为AR准备的那种流体计算机界面”。

事实上，关于脑机接口的研究早就存在，并致力于服务那些衰弱的人类，加入霍金今后连一根手指都没法移动，估计我们就只能依靠脑机接口来了解他的学术思想了吧。Dugan表示计划的总体目标是最终建立一个可以让用户做到每分钟输入100个单词，速度5倍于智能手机的脑机接口，它将直接从人类语言中枢获取文字信息。毫无疑问它并不是专为残疾人设计的，任何人都能够使用。

“我们正在讨论如何从大脑中解码这些文字信息，如何识别出那些你已经决定说出口并发送到语言中枢的思想，我们想要实现一个无声但灵活性和速度匹敌直接说话的语言界面，它还具有键盘、触屏输入的私密属性。”Dugan提及一种售价不算昂贵、重量轻、太阳眼镜式的AR设备。

由于现今使用的基础系统无法进行实时识别，并且需要医疗人员安置电极，很明显这在技术上还有巨大的障碍，当然Facebook研究团队需要考虑新方法，使用非入侵式传感器，借助光学影像识别技术，它可以每秒数百次的频率进行数据采样并拥有毫米级的精度。其实现难度的确很高，但并非不可能。

按照她的描述，他们可以使用诸如光子、轻子等去“轰击”大脑，然后非常精确地读取大脑状态。当然，如果想要设计一款能够以非入侵式的方法读取大脑状态的光学传感器，我们需要保证光可以穿透头发、颅骨以及其他间隙，然后读取大脑活动状态。很明显，这方面的研究处于非常早期的阶段，VR箘在网上找到的颅骨光透明的方法采用小鼠和光透明剂能够获得一些小鼠大脑血管的影像，不过小鼠头骨跟人类头骨在厚度等特性上相差非常大，这方面真的只能算是实验室探索。

Dugan提到的计划另一个宏伟目标在于直接从语言中枢读取信息可以让不同语言的使用者直接进行思想交流，例如同一个事情，有人讲中文、有人讲西班牙语，但他们想要表述的意义其实是相通的。

关于Facebook的AR野心就为大家介绍到这里，希望对您有所帮助。

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