随着移动互联网的普及，越来越多的传统产业开始接入互联网。英特尔物联网。

英特尔物联网究竟定了什么小目标？

而基于大数据、人工智能等技术，这些传统产业正发生变革。以安防、交通、教育等行业为例，他们不仅仅正在互联网化，更逐步趋向智能化发展。尤其在数据通讯技术、电子传感技术、控制技术等物联网等关键技术不断取得突破的情况下，一个更加智慧的物联网新世界将离我们越来越近。

英特尔助力智慧交通

近年来，打造智慧城市在全球范围内形成浪潮，不仅欧美发达城市正着力于此，我国包括北上广深等上百个城市也提出将打造智慧城市的计划。而建设智慧交通显然成为打造智慧城市的关键一步，因此智慧交通也成为了各大物联网厂商争相竞逐的重要市场。作为国内不少物联网企业的合作伙伴，英特尔物联网也开始走上前台，并愈来愈发挥出举足轻重的作用。

最为典型的是，英特尔物联网与智慧交通领域颇有建树的浙江大华股份的战略合作。双方最早于2014年10月达成合作，大华与英特尔的合作非常广泛，在服务器、存储、大数据、流处理、云部署以及端到端等方面，英特尔都给予了大华以技术支持，并共同打造了当前最为先进的端到端智慧交通大数据解决方案。

在此前举办的2016年英特尔信息技术峰会上，双方就智慧交通相关的技术细节做了披露。主要体现在以下两大方面：

第一个方面是英特尔针对大华在交通视频监控领域遇到的痛点需求，为其打造了从前端到后端的完备技术解决方案，并提供了基于英特尔架构的低功耗高性能的嵌入式设备，以及数据中心全系统的硬件参考平台。这种突破传统的做法，大幅提升了产品的运行效率。

另一方面，在帮助大华打造智慧交通解决方案的过程当中，英特尔基于Spark计算引擎的平台优势，提供了实时性、低延时、大规模数据处理与优化的分析和算法支持。而统一的系统架构和持续优化的数据分析和算法，则再次提升了大华在智慧交通解决领域的竞争力。针对交通业务的特性与Spark等开源大数据技术的特点，大华选用了Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase等开源大数据技术，并在英特尔构架上针对以上开源技术做了大量优化和功能扩充。

关于英特尔物联网就为大家介绍到这里。谢谢。

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