零售数据的采集需要相关的软硬件，而传统零售企业，大部分对IT投入不足，因此这方面的业务多为第三方提供。数据时代传统零售困境整体方案解决商。

英特尔：数据时代传统零售困境整体方案解决商

如今，市面上提供相关硬件服务的服务商很多，而提供软件服务的就极其匮乏，能够在软硬件都有一定建树的就更是寥寥无几，而英特尔就解决了这类问题。众周所知，英特尔是世界上最大的硬件公司，同样英特尔也有着世界上最大的软件研发团队。据悉，英特尔软件研发团队规模超过万人，而硬件与平台软件解决方案之间的优化、适配就是很重要的一项工作。而为了离用户更近，英特尔与很多业内的软件服务商都达成了合作，比如与Hadoop解决方案提供商Cloudera的合作。据了解，英特尔正在引领业界大数据基准测试的标准化，制定了Big Bench、High Bench的测试标准。在机器学习方面，通过硬件、软件的同步提升、优化帮助客户提高机器学习模块的可扩展性。在物联网领域，如何更好地将数据收集和商业决定实时结合，英特尔和浙江大华在视频监控领域已取得成果。大数据是英特尔发展最快的领域，每年在全球以31%的速度递涨，这还是保守估计。英特尔在软硬件的造诣能够圆满解决传统零售在收集大数据是软硬件的顾虑。数据的利用在于精准营销活动优化数据的价值在于精准营销，利用精准营销，零售商们将数据转变为可行的见解，进而实施更智能的活动。例如，以往的历史购买数据可用于预测哪些顾客最有可能购买新产品。产品使用信息可用于预测哪种新功能将具备最高的市场影响力。利用从社交媒体收集的数据，可以更轻松地确定下一个流行或潮流产品。如果使用得当，数据可帮助零售商更深入地了解顾客的购买历史，然后他们就可以据此预测顾客的购买时间，并蓄势以待。

数据的使用方法多种多样，从客户购物时自动生成的“穿戴建议”，到更为高级的活动优化，它们都能帮助零售商最大程度地发挥营销预算的价值。通过采取最佳的精准营销实践，您可以举办针对性更强且更有效的活动。您不但能够提供精准的产品建议，还可以采用多种方法从新数据和现有数据中获取价值。试想一下，通过按地区划分顾客，并以更具针对性的价格吸引他们前往门店，借此来加快某家门店存储过量产品的销售速度。或者针对不断变化的客户群调整通知和报价。通过适时向正确的人发送正确的信息，您可以实现精准营销，以此降低活动成本，并提升交易达成率。除了传达活动优化之外，数据也可以用来提升供应链的效率(通过帮助您实现更精准的需求规划)，借此增加高价值货物的周转次数。然而许多传统零售商在收集数据后，面对庞大的数据群，只能做简单的分析，对高要求高精准的营销分析则一筹莫展。 英特尔构建的零售企业，以最大化数据价值，致力于简化数据处理流程的可管理性，降低其复杂程度，同时确保端到端的安全性。现在，最新的SAS*解决方案联合下一代英特尔至强处理器强大性能，使零售商能够在更短的时间内运行更复杂的分析。

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