大数据时代：医疗行业大数据应用
编辑：sx_liuy
2016-06-17
医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。如果这些数据进行整理和分析，将会极大地帮助医生和病人。下面为大家介绍大数据时代：医疗行业大数据应用。
大数据时代：医疗行业大数据应用
在未来，借助于大数据平台我们可以收集疾病的基本特征、病例和治疗方案，建立针对疾病的数据库，帮助医生进行疾病诊断。
IBM的花了10亿美元收购了一家公司，获得了这家公司的10万份病人档案，IBM的沃森已经学习了这些医疗档案，依据过去的数据和诊断建立了疾病诊断模型，并向医生推荐治疗方案。IBM的沃森背后支撑的系统是DeepQA，专注文本分析、基于概率大规模并行分析系统。医生们用来诊断和治疗的医学知识中，只有20%具有实证基础，每五年相关的医学知识就会翻一倍，医生们根本没有时间来查阅所有期刊，实时更新其知识储备。
IBM的沃森具有这样的学习和更新能力，可以帮助医生进行诊断和提出治疗方案。美国的MD安德森癌症医疗中心正在实用IBM的沃森帮助医生进行诊断和制定治疗方案。
基因技术发展成熟后，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。中国的基因测序处于世界领先梯队，目前不到一万元就可以测量客户36对基因序列，可以帮助医生进行早期疾病诊断和制定治疗方案。
医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府是推动这一趋势的重要动力。
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标签：商学观察
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