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科普:5个基本数据库营销技术

编辑:sx_zhanglz

2017-08-07

数据库营销技术是收集,分析和识别客户重要信息的过程。信息可以来自不同的渠道,如销售记录,电子邮件,保修卡等。有了此信息,你就可以更加关注你的客户,并且使营销活动变得更加有效。

客户终身价值

CLV模型是一个被广泛应用的数据库营销技术,它可以衡量客户和商家之间的终生关系,这对商家是非常有用的。这项技术近年来变的更加准确,并且被很多营销专家使用。

有了这项技术,企业可以更准确的估计他们的收入,进而预测公司发展潜力。这个数据还可帮助你评估可以改进哪些领域来增加客户终身价值。

客户沟通

企业生产的数据可以提供关于谁购买他们产品的足够信息,为不同领域的改善开辟了新的可能性。

客户沟通就是其中一个。客户都喜欢被特殊对待,以及他们的购买非常重要的感觉。因此,最好的方法是使用客户的数据来改善用于与之沟通的渠道。

在客户沟通中使用数据库的几个原因

认为自己重要的客户会购买更多产品

提高对品牌的忠诚度

增加销售

RFM(近期,频率,货币分析)

没有企业是愿意把时间浪费在只消费一次或者即使订阅了你的网站却从不消费的客户身上。这是当这种技术派上用场的时候。

RFM出现在互联网之前,但是很多公司并没有正确的利用它。首先,RFM是一种可以计算客户最近购买,以及购买最多产品的技术。

有了这种数据,你可以把营销方向指向那些会给你带来利益的客户。

RFM会帮助你

不浪费时间和金钱在错误的方向

创建一个有针对性的营销活动

使用80/20规则实现良好的转换率

分析软件

分析软件是数据库营销的下一步。使用这种技术,你就拥有了一个可以解释数据的软件。

在当今世界,你可以通过网站,移动应用程序,社交媒体和其他渠道来收集客户的大量数据,有这样的软件来帮助你整理是非常省力的。

因此如果你没有专家来帮你分析用户数据来学习和预测用户行为,那这个软件将对你非常有用。

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标签:管理实践

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