什么是历史数据法[1]

历史数据法是假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益。有关历史数据包括各类型资产的收益率、以标准差衡量的风险水平以及不同类型资产之间的相关性等数据，并假设上述历史数据在未来仍然能够继续保持。在进行预测时一般需要按照通货膨胀预期进行调整，使调整后的实际收益率与过去保持一致。

更复杂的历史数据法还可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析，即考察不同经济周期状况下各类型资产的风险一收益状况及相关性，结合对目前和未来一定时期内的经济趋势来预测各类型资产的风险一收益状况及相关性。由此可见，不同类型的资产在特定的经济环境中具有不同的表现，而经济状况的改变将在很大程度上改变不同类型资产的绝对表现和相对表现。因此，对历史资料进行细分可以使分析者正确地确认与未来最相关的历史资料的构成，并有助于确认未来可能发生的类似的经济事件和资产类别表现。

历史数据法在资产配置中的运用[1]

1.确定资产类别收益预期

式中，Rt为t时期内的投资收益率;N为考察期间数目。

2.确定资产类别的风险预期

式中：Rt为t期内的投资收益率，

为平均投资收益率;N为总体个数。

3.确定不同资产投资收益率之间的相关程度

式中：Rt,1为资产l在t期间的投资收益率;Rt,2为资产2在t期间的投资收益率;

为资产l的期间平均投资收益率;

为资产2的期间平均投资收益率;N为考察期间数目。

计算收益率的相关系数

当ρ = + 1时，说明两种资产的投资收益情况呈完全正相关关系;

当ρ = − 1时，说明两种资产的投资收益情况呈完全负相关关系;

当ρ = 0时，说明两种资产的投资收益之间没有任何相关关系。

参考文献

[1] ↑1.0 1.1 李曜编著.证券投资基金学(第二版).清华大学出版社,2005