2．计算智能与网络安全
　　本研究方向包括两个与计算机算法有关的方向：
　　（1）计算智能。演化算法是基于自然界的演化过程而发展起来的一种通用的问题求解方法，由于具有自组织、自适应和自学习等智能特征，特别所具有的本质并行性，已成功地应用于那些难以用传统方法来进行求解的复杂问题之中，从而成为一个引人注目的研究方向。
　　全惠云教授多年从事算法理论研究，特别在遗传算法和并行算法等方面取得了一系列重要成果。他与武汉大学博士生导师康立山教授长期合作，参与建立了以区域分裂法为理论基础的异步并行算法的研究工作；在演化算法研究中，提出了子空间遗传算法，并利用演化算法特有的高效随机搜索与优化的机理，对基于工作流的事务调度和自动化程度的优化问题进行了研究，开辟了工作流管理系统研究的新领域；并把演化算法应用于滤波器的构造，提出了一种构造最优滤波器的有效方法。 独创地将遗传算法与CAI结合，使CAI更具机器学习的智能特征。
　　李荣珩博士一直从事算法设计及计算复杂性的研究，对装箱问题经典算法FFD的近似性给出了一个新的估计，对排序中的一致并行机的在线安排问题，设计了一种新的算法并给出了近似解估计，对Horn函数的最大可满足性及有向图的多维分割问题SPN-hard性给出了证明。黄金贵副教授主要研究并行环境下基于多处理机任务的调度模型与调度算法。
　　（2）网络安全。该方向以李乔良教授为首，主要研究网络容错性与可靠性、编码理论与密码学。对互连网络拓朴结构的容错性与可靠的许多度量参数，如限制性边连通性质和最小通信延迟进行了研究。研究了双重码的最小重理问题，给出了双重码最小重量的一个新的下界，推广和改进了Tilborg、Pless等人的工作。研究了图的参数在编码理论中的应用、传感器网络密钥预分配方案问题。提出了新的在安全性要求最严格条件下的传感器网络密钥预分配方案。